Por Bruno Assaf* – O setor de saúde viu progressos incríveis na última década, incluindo a rápida inovação para além das fronteiras que nos ajudou a superar a crise da COVID-19. No entanto, fatores como o aumento da densidade populacional e os crescentes custos com saúde significam que continuamos a enfrentar desafios emergentes para o nosso bem-estar. Para a indústria de saúde e ciências da vida, isso significa pressão para tratar mais pacientes de forma mais econômica e com melhores resultados.
A boa notícia é que estamos em uma posição forte para enfrentar esses desafios. Avanços em genômica, bioinformática, microscopia, imagens médicas e muitas outras áreas criaram uma avalanche de dados que, se capturados e analisados corretamente, podem ser usados para melhorar significativamente os resultados dos pacientes. Tecnologias avançadas de computação, como algoritmos de IA em sistemas de computação de alto desempenho (HPC), são a chave para desbloquear o verdadeiro valor dos dados médicos, o que, por sua vez, salvará vidas e melhorará a saúde geral.
Um futuro de cuidados personalizados de saúde
Ao utilizar a IA combinada com HPC, os profissionais de saúde podem desenvolver planos de tratamento verdadeiramente personalizados, analisando vastos conjuntos de dados, descobrindo padrões únicos e gerando insights em uma velocidade que nenhum humano poderia processar. Isso tem o potencial de revolucionar o atendimento ao paciente, prometendo eficiências aprimoradas, bem como cuidados mais preditivos e acessíveis.
Anteriormente, clínicas e hospitais dependiam de uma abordagem padrão, tratando a doença em vez do indivíduo. Diagnósticos inovadores e tratamentos personalizados têm o potencial de prevenir uma condição desde o início ou, em caso de falha, permitir um diagnóstico e tratamento muito mais precoces, altamente adaptados a cada indivíduo.
HPC é uma parte fundamental do quebra-cabeça da personalização, pois permite aos clínicos derivarem insights acionáveis de grandes conjuntos de dados complexos em uma velocidade impressionante. Na verdade, análises genômicas que antes levavam dias agora podem ser realizadas em minutos.
Seja usando aprendizado de máquina ou IA para analisar imagens médicas, detectar padrões em populações, projetar dispositivos médicos ou resolver problemas como prever estruturas de proteínas, é necessário executar cargas de trabalho intensivas em computação em alta velocidade. Os sistemas de registro de saúde eletrônicos, por exemplo, são uma fonte potencial de insights em tempo real, mas podem armazenar milhões de registros de pacientes confidenciais em uma infraestrutura descentralizada.
À medida que o volume de dados cresce, as organizações de saúde podem fornecer cuidados personalizados a custos mais baixos adotando novos sistemas capazes de processar grandes fontes de informação heterogêneas. HPC está fornecendo às organizações de saúde o desempenho e as eficiências necessárias para transformar dados em inteligência acionável em tempo quase real para acelerar descobertas e melhorar os cuidados.
A personalização não para por aí – ela pode prever o futuro. Ao analisar as composições genômicas únicas dos pacientes, os médicos poderiam projetar métodos específicos de prevenção, diagnóstico e tratamento, estimando o risco de doença de um indivíduo e desenvolvendo terapias reativas ou talvez até mesmo proativas sob medida. Avanços nesse espaço na próxima década podem tornar os diagnósticos personalizados com base na genética de um indivíduo mais acessíveis do que nunca.
Tecnologias pioneiras em IA
Já estamos vendo muitos exemplos empolgantes de IA em prática na saúde, incluindo em diagnósticos e tratamentos de câncer. Um estudo do Instituto Oswaldo Cruz (IOC/Fiocruz) revela o crescimento acelerado de aplicações de inteligência artificial voltadas para o enfrentamento do câncer, indicando que até 2027 poderemos ter cerca de 390 novos registros de patentes de inteligência artificial com aplicações na área oncológica por ano.
Além disso, a IA já deu origem a inovações em cirurgias assistidas por robôs, ajudando a ampliar a eficácia de um cirurgião. Por exemplo, dados dos registros médicos pré-operatórios podem ser analisados por algoritmos para ajudar a equipe no planejamento dos procedimentos e orientar os profissionais durante a cirurgia.
O futuro da saúde impulsionada por IA requer colaboração
Embora o futuro da saúde impulsionada por IA, apoiada por HPC, seja empolgante, a questão permanece: a comunidade médica está adequadamente preparada para essa revolução? Para realizar seu potencial, a indústria precisará investir em tecnologia e habilidades. É neste ponto que a união com parceiros e fornecedores de tecnologia será fundamental, pois eles poderão trazer habilidades e expertise em IA para ajudar a escalar rapidamente os projetos.
Com a indústria de tecnologia e saúde trabalhando juntas, a próxima geração de pacientes verá um nível de cuidado que, até recentemente, só podíamos sonhar. Agora é hora de colaborar, inovar e trazer a revolução da saúde impulsionada por IA.
*Bruno Assaf, Country Director Dell ISG Brasil
